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Bonjour, même pas sûr que c'est le bon endroit DSL.

Vous connaissez un outil qui aide à joliment visualiser les données de tableur ?
Comme çuilà :


Un outil en ligne, local à installer ou #diy - serveur.

Bonjour,
Je ne comprend pas bien la demande, un tableur permet déjà de réaliser des graphiques à partir des données...

Ouiii, mais la lisibilité de ceux fais avec Calc est juste pas comparable avec celle de l'exemple. Voir ceux produits avec plot.ly que m'a passé une collègue.

Bonjour,
Je n'en ai pas l'usage, mais par curiosité j'ai regardé leur site : ici je vois qu'en fait ils fonctionnent dans le cloud et qu'ils ont une solution gratuite "community".
Tu as essayé de t'y créer un compte et de voir ce que ça donne ?

Comme ça je pense à :
– gnuplot, http://gnuplot.sourceforge.net/demo/
– la bibliothèque python "matplotlib", http://matplotlib.org/gallery.html
– la traceur de graphique de octave, https://www.gnu.org/software/octave/
– qtiplot, http://www.qtiplot.com/ (équivalent libre de l'éditeur de graphiques Origin)

Édition :
Aucun n'est un outil en ligne, c'est du « local à installer », libre. De mon point de vue, gnuplot et matplotlib+python sont les plus appropriés si tu souhaites faire de l'automatisation. Octave peut être pas mal pour faire des choses dans un environnement convivial avec du traitement de données, il est possible scripter des manips de calcul numérique que tu ferais régulièrement. Qtiplot c'est uniquement pour la création de graphiques et de templates de graphique (il est peut-être possible d'appliquer un template sur un jeu de données en ligne de commande), mais c'est très joli et ça fait très propre.

Je suis récemment tombé sur pandas :
http://wavedatalab.github.io/datawithpy ... alize.html
Cette page m'a fait pensé à ton fil de discussion.

C'est une librairie python pour faire de l'analyse de données qui m'a l'air bien costaude. Moi qui tentait une surcouche objet aux tableaux numpy (pour mon projet perso), je pense m'y mettre. L'intérêt principal a l'air de pouvoir gérer les tableaux hétérogènes et de faire de l’agrégation de données.